Aplikacije za obradu prirodnog jezika
Obrada prirodnog jezika grana je umjetne inteligencije koja se bavi generiranjem, razumijevanjem i analizom jezika koje ljudi prirodno koriste kako bi komunicirali s računalima kako na govornom tako i na pisanom jeziku koristeći prirodne ljudske jezike umjesto računalnih jezika. Umjetna inteligencija je inženjerstvo i znanost konstruiranja i izgradnje inteligentnih računalnih programa i strojeva. Ne ograničava se na tehnike koje su biološki uočljive i odnosi se na ideju korištenja računala za razumijevanje ljudske inteligencije.
NLP sučelje
Najnoviji pristupi NLP-u temelje se na strojnom učenju, gdje se podaci u stroj za učenje unose sa svakom akcijom i feedovima bez radnje, a zatim se zadatak automatizira bez stalnog traženja ljudskih ili ručnih smetnji. Strojno učenje omogućilo je računalima da pronađu skrivene uvide, koristeći algoritme koji se neprestano prikupljaju iz podataka koji su im dostavljeni, a da nisu izričito programirani gdje ih treba tražiti. Većina istraživanja koja se provode na obradi prirodnog jezika vrti se oko pretraživanja, posebno pretraživanja poduzeća. Sposobnost je računalnog programa da razumije ljudski govor dok se govori.
NLP koji se često naziva računalnom lingvistikom uključuje neke zadatke poput ekstrakcije imenovanih entiteta, dubinske analitike, segmentacije rečenica, razmjene referenci, označavanja dijela govora i raščlanjivanja. To je područje koje se fokusira na interakciju između računala i ljudskog jezika. Smješteno je na sjecištu umjetne inteligencije, računalne lingvistike i informatike. Za svako pretraživanje korištenjem obrade na prirodnom jeziku, program će sam prepoznati bilo koji skraćeni izraz ili akronim. Izazov leži u tome što računala moraju razumjeti način na koji ljudi koriste i uče jezik. Ljudski jezik nije previše jednostavan niti je precizan. Da bi računala razumjela ljudski jezik, trebaju razumjeti koncepte i njihovu povezanost s riječima kako bi stvorili smislenu rečenicu. Na primjer, razmotrite izjavu "Bebe lastavice lete." Ovo bi moglo imati različita značenja, što otežava programu da shvati točno značenje iza toga. Kao što se riječ muha ili gutanje koristi kao glagol, što bebu čini pridjevom ili imenicom. Tijekom ljudske komunikacije značenje rečenica ovisi kako o razumijevanju dvosmislenosti svake osobe u ljudskim jezicima, tako i o kontekstu u kojem je priopćena. Ovdje treba programirati softver za razumijevanje jezičnih i kontekstnih struktura.
NLP prijave
Zapošljavanjem NLP-a programeri mogu strukturirati i organizirati znanje za izvršavanje zadataka kao što su prijevod, ekstrakcija odnosa, automatsko sažimanje, analiza osjećaja, segmentacija teme, prepoznavanje imenovanih entiteta i prepoznavanje govora. NLP algoritmi uglavnom su izvedeni iz algoritama strojnog učenja i NLP se može osloniti na strojno učenje umjesto ručnog kodiranja velikih skupova pravila, da bi ih automatski naučio proučavanjem skupa podataka poput knjige, zbirke rečenica iz velikog korpusa podaci koji donose statistički zaključak. Dakle, u osnovi će model biti točniji ako analizira maksimalne podatke. NLP se koristi za proučavanje strojeva koji puštaju tekst kako bi shvatili kako ljudi komuniciraju. Ova interakcija računala i čovjeka omogućuje stvarne programe poput analize osjećaja, označavanja dijela govora, automatskog sažimanja teksta, izdvajanja odnosa, prepoznavanja imenovanih entiteta, izdvajanja teme, rezanja i još mnogo toga. NLP se uglavnom koristi u strojnom prijevodu, rudu tekstu i automatiziranom odgovaranju na pitanja.
Osim ovih, neke od uobičajenih aplikacija NLP-a su: provjera pravopisa i gramatike, optičko prepoznavanje znakova (OCR), alati leksikografa, čitači zaslona za slijepe i slabovidne korisnike, grupiranje dokumenata, pronalaženje informacija, odgovaranje na pitanja, označavanje ispita, strojno prevođenje, klasifikacija dokumenata (filtriranje, usmjeravanje), izdvajanje podataka, segmentacija teksta, generiranje izvještaja (moguće višejezično), razumijevanje e-pošte, povećana i alternativna komunikacija, sustavi dijaloga, strojno potpomognuti prijevod i sustavi dijaloga. NLP se koristi za ispitivanje dijelova rečenice kako bi se u potpunosti razumjela gramatička struktura rečenice. Uključuje primjenu naprednih tehnika obrade podataka u skupove podataka kako bi se iz njih izvukle određene informacije. Duboka analitika često se koristi u farmaceutskom sektoru, znanstvenoj zajednici, financijskom sektoru i biomedicinskoj industriji. NLP se puno koristi za programe za strojno prevođenje u kojima se ljudski jezik automatski prevodi na drugi ljudski jezik. U rudarstvu podataka izdvaja se imenovani identitet koji opisuje jednu stavku iz ostalih skupova stavki koji imaju slične atribute kao što su dob, nazivi tvrtki, telefonski brojevi, imena i prezimena, adrese, adrese e-pošte, nazivi tvrtki itd. Nebrojeno je blagodati obrade prirodnim jezikom, poput tvrtke, mogu je iskoristiti za poboljšanje točnosti dokumentacije, učinkovitost dokumentacijskog postupka i prepoznavanje najrelevantnijih informacija iz velikih baza podataka.